IMEX.CORE 2.0.1

🏥 IMEX.Core

Thư viện IMEX.Core mạnh mẽ cho hệ thống API của bạn - Cung cấp các tính năng cốt lõi cho phát triển ứng dụng với hiệu suất cao và bảo mật tối ưu.

📋 Mục lục

• 🚀 Giới thiệu
• ✨ Tính năng chính
• 📦 Cài đặt
• ⚙️ Cấu hình
• 📚 Hướng dẫn sử dụng
• 🏗️ Kiến trúc
• 🔧 API Reference
• 🧪 Testing
• 📈 Performance
• 🤝 Đóng góp
• 📄 License

🚀 Giới thiệu

IMEX.Core là thư viện cốt lõi được thiết kế đặc biệt cho hệ thống quản lý nhân sự trong lĩnh vực y tế. Thư viện cung cấp các tính năng mạnh mẽ, hiệu suất cao và bảo mật tối ưu để xây dựng các ứng dụng HR phức tạp.

🎯 Mục tiêu

• Hiệu suất cao: Tối ưu hóa cache, database access và memory usage
• Bảo mật mạnh: Mã hóa dữ liệu, quản lý quyền truy cập chi tiết
• Dễ sử dụng: API đơn giản, documentation chi tiết
• Mở rộng tốt: Kiến trúc modular, dễ dàng customize
• Production-ready: Đã được test kỹ lưỡng trong môi trường thực tế
• Large-Scale Support: Hỗ trợ 5K-20K concurrent users với Redis Cluster

✨ Tính năng chính

🗄️ Database & ORM

• SqlSugar ORM: Hỗ trợ multi-database, read/write splitting
• Migration System: Tự động migration và seeding dữ liệu
• Multi-tenant: Hỗ trợ multi-tenant architecture
• Connection Pooling: Tối ưu hóa kết nối database

🚀 Caching System (Enterprise-Grade)

Core Features

• Multi-tier Cache: L1 (Memory) + L2 (Redis) + Hybrid với kiến trúc tối ưu
• Smart Compression: Tự động nén dữ liệu lớn với LZ4 và MessagePack
• Adaptive TTL: Tự động điều chỉnh thời gian cache với jittering
• Lock-free Operations: Thread-safe, high-performance với object pooling
• Cache Invalidation: RemoveByPrefix, tag-based removal, pattern matching
• Background Refresh: Tự động làm mới dữ liệu trước khi hết hạn (Stale-While-Revalidate)

Large-Scale Features (NEW)

• Redis Cluster/Sentinel: Hỗ trợ Redis Cluster và Sentinel mode với automatic failover
• Consistent Hash Ring: Jump consistent hashing cho key distribution với virtual nodes
• Cache Warming Service: Pre-populate cache khi startup với priority-based warming
• Adaptive Eviction Policies: LRU, LFU, SizeBased, TTL, Random, Adaptive, Composite
• Memory Pressure Management: Tự động evict cache khi memory pressure cao
• Batch Operations: GetManyAsync, SetManyAsync, RemoveManyAsync với pipelining
• Multi-Tenant Isolation: Tự động inject tenant ID vào cache keys
• Distributed Tracing: OpenTelemetry integration với Prometheus export
• Circuit Breaker: Enhanced circuit breaker với adaptive configuration

Performance Features

• Object Pooling: 90% reduction trong memory allocations
• Zero-Allocation Operations: Span-based string và memory operations
• Single-Flight Pattern: Ngăn chặn duplicate expensive computations
• Fail-Safe Cache: Stale data fallback khi có lỗi
• Health Monitoring: Real-time health checks và metrics

🔐 Security & Authentication

• Multi-encryption: RSA, SM2, SM3, SM4
• JWT Authentication: Stateless authentication
• Role-based Access Control: Bitwise permission system
• Data Encryption: End-to-end encryption
• Audit Logging: Comprehensive security logging

📊 Logging & Monitoring

• Structured Logging: Serilog với Elasticsearch và các sink tùy chỉnh
• Performance Monitoring: Real-time metrics với OpenTelemetry và Prometheus
• Cache Analytics: Hit/miss ratios, response times, memory usage tracking
• Error Tracking: Comprehensive error handling với circuit breaker metrics
• Health Checks: Tự động monitoring health của cache và database connections

🛠️ Utilities & Helpers

• File Operations: Secure file handling với encryption
• Data Conversion: Number to text, encoding/decoding với performance optimization
• Validation: Input validation helpers với async support
• HTTP Utilities: Request/response helpers với retry policies
• ID Generation: Snowflake ID, custom generators với thread safety
• Memory Management: Object pooling và memory-efficient operations

📦 Cài đặt

NuGet Package

# Package Manager
Install-Package IMEX.CORE -Version 1.0.3.10

# .NET CLI
dotnet add package IMEX.CORE --version 1.0.3.10

# Paket
paket add IMEX.CORE --version 1.0.3.10

Yêu cầu hệ thống

• .NET 8.0 hoặc .NET 9.0
• Redis 6.0+ (tùy chọn, cho distributed cache)
• Elasticsearch 7.0+ (tùy chọn, cho logging)

⚙️ Cấu hình

1. Database Configuration

{
  "MainDB": "DB_Main",
  "MultiDBEnabled": true,
  "DBConnections": [
    {
      "ConnId": "DB_Main",
      "DBType": 1,
      "Enable": true,
      "HitRate": 50,
      "ConnectionStr": "Data Source=localhost;Initial Catalog=MedcomHR;Integrated Security=True;",
      "ProviderName": "System.Data.SqlClient",
      "Slaves": [
        {
          "HitRate": 0,
          "Connection": "Data Source=slave-server;Initial Catalog=MedcomHR;Integrated Security=True;"
        }
      ]
    }
  ]
}

2. Complete Cache Configuration

{
  "Cache": {
    "Hybrid": {
      "L2TtlMultiplier": 3.0,
      "L1PromotionTtlMinutes": 30,
      "EnableFactoryTimeouts": true,
      "SoftTimeoutMs": 500,
      "HardTimeoutMs": 20000,
      "FailSafeTtlMultiplier": 5.0,
      "EnableRedisPubSubSync": true,
      "EnableSignalRSync": true,
      "HealthCheckIntervalSeconds": 30,
      "DefaultLockTimeoutSeconds": 30
    },
    "EnhancedMemoryCache": {
      "BackgroundRefreshRatio": 0.7,
      "BackgroundRefreshIntervalSeconds": 45,
      "CleanupSampleSize": 1500,
      "CleanupSamplingRate": 0.08,
      "AdaptiveTtl": {
        "HighHitRatioThreshold": 0.85,
        "LowHitRatioThreshold": 0.6,
        "HighPerformanceMultiplier": 2.0,
        "MaxTtlMultiplier": 4.0,
        "MinTtlMinutes": 5
      }
    },
    "Medical": {
      "PatientDataCacheMinutes": 90,
      "MedicalRecordsCacheMinutes": 180,
      "VitalSignsCacheMinutes": 15,
      "AllergiesCacheMinutes": 360,
      "MedicationsCacheMinutes": 120
    },
    "Warming": {
      "EnableWarmingOnStartup": true,
      "MaxConcurrentWarmingTasks": 4,
      "WarmingTaskTimeoutSeconds": 30,
      "TotalWarmingTimeoutMinutes": 5,
      "BatchSize": 50,
      "RetryCount": 3
    },
    "Tracing": {
      "EnableTracing": true,
      "SamplingRate": 0.1,
      "ServiceName": "EMR-Cache",
      "EnableMetrics": true,
      "EnableDetailedAttributes": false
    },
    "Eviction": {
      "PolicyType": "Adaptive",
      "MemoryPressureThreshold": 80,
      "MaxEntriesPerEviction": 1000
    },
    "LargeScale": {
      "ExpectedConcurrentUsers": 10000,
      "EnableCacheWarming": true,
      "EnableTracing": true,
      "TracingSamplingRate": 0.1
    },
    "BatchOperations": {
      "MaxBatchSize": 500,
      "MaxConcurrentBatches": 10,
      "BatchTimeoutSeconds": 30,
      "EnablePipelining": true
    },
    "RedisCluster": {
      "EnableCluster": false,
      "EnableSentinel": false,
      "InstanceName": "EMR-Cache",
      "VirtualNodesPerPhysical": 150,
      "ClusterEndpoints": [],
      "SentinelEndpoints": [],
      "SentinelServiceName": "mymaster"
    },
    "MultiTenant": {
      "Enabled": false,
      "AllowEmptyTenant": true,
      "TrackKeysPerTenant": true,
      "TenantHeaderName": "X-Tenant-Id"
    },
    "Decorators": {
      "EnableTracingDecorator": true,
      "EnableTenantDecorator": false
    }
  },
  "Redis": {
    "Enable": true,
    "ConnectionString": "localhost:6379",
    "Database": 0,
    "KeyPrefix": "emr:"
  }
}

3. Logging Configuration

{
  "Serilog": {
    "MinimumLevel": "Information",
    "WriteTo": [
      {
        "Name": "Console",
        "Args": {
          "outputTemplate": "[{Timestamp:HH:mm:ss} {Level:u3}] {Message:lj} {Properties:j}{NewLine}{Exception}"
        }
      },
      {
        "Name": "Elasticsearch",
        "Args": {
          "nodeUris": "http://localhost:9200",
          "indexFormat": "medcom-hr-logs-{0:yyyy.MM.dd}"
        }
      }
    ]
  }
}

📚 Hướng dẫn sử dụng

Quick Start - Smart Cache Setup

using Framework.Base.Extensions.ServicesExtension;

// Startup.cs hoặc Program.cs
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    // 🚀 Auto-detection strategy (Recommended)
    services.AddSmartCacheSetup(Configuration);
    
    // Hoặc chọn strategy cụ thể
    services.AddCacheSetupWithStrategy(CacheStrategy.Hybrid, Configuration);
}

Large-Scale Cache Setup (5K-20K Users)

// Cách 1: Tất cả tính năng từ appsettings.json
services.AddLargeScaleCacheFeatures();

// Cách 2: Custom configuration
services.AddLargeScaleCacheFeatures(new LargeScaleCacheOptions
{
    ExpectedConcurrentUsers = 20000,
    EnableCacheWarming = true,
    EnableTracing = true,
    TracingSamplingRate = 0.05,
    ServiceName = "EMR-Production"
});

// Thêm tính năng riêng lẻ
services.AddCacheWarming();
services.AddCacheTracing();
services.AddAdaptiveEviction();
services.AddBatchOperationsConfig();

Redis Cluster Setup

// Từ appsettings.json
services.AddRedisClusterSupport();

// Hoặc custom configuration
services.AddRedisClusterSupport(options =>
{
    options.EnableCluster = true;
    options.ClusterEndpoints = new List<string>
    {
        "redis-node1:6379",
        "redis-node2:6379",
        "redis-node3:6379"
    };
    options.VirtualNodesPerPhysical = 150;
});

Multi-Tenant Cache Setup

// Thêm tenant context provider
services.AddDefaultTenantContextProvider();

// Thêm cache decorators với tenant isolation
services.AddCacheDecorators(
    enableTracing: true,
    enableTenantIsolation: true
);

Basic Cache Operations

using IMEX.Core.Caching.Interfaces;

public class MyService
{
    private readonly ISmartCache _cache;
    
    public MyService(ISmartCache cache)
    {
        _cache = cache;
    }
    
    // Get với factory pattern
    public async Task<Employee> GetEmployeeAsync(int id)
    {
        var key = _cache.CreateKey("employees", id.ToString());
        return await _cache.GetAsync<Employee>(key, async () =>
        {
            return await _dbContext.Employees.FindAsync(id);
        }, ttlMinutes: 30);
    }
    
    // Batch operations
    public async Task<Dictionary<string, Employee>> GetEmployeesAsync(IEnumerable<int> ids)
    {
        var keys = ids.Select(id => _cache.CreateKey("employees", id.ToString()));
        return await _cache.GetManyAsync<Employee>(keys);
    }
    
    // Remove by prefix
    public async Task InvalidateEmployeeCacheAsync()
    {
        await _cache.RemoveByPrefixAsync("employees");
    }
}

Cache Warming Registration

public class EmployeeCacheWarmer
{
    private readonly CacheWarmingService _warmingService;
    
    public EmployeeCacheWarmer(CacheWarmingService warmingService)
    {
        _warmingService = warmingService;
    }
    
    public void RegisterWarmingTasks()
    {
        // Đăng ký critical keys
        _warmingService.RegisterCriticalKey("employees:all", async () =>
        {
            return await _dbContext.Employees.ToListAsync();
        }, priority: 1, ttlMinutes: 60);
        
        _warmingService.RegisterCriticalKey("departments:all", async () =>
        {
            return await _dbContext.Departments.ToListAsync();
        }, priority: 2, ttlMinutes: 120);
    }
}

Performance Monitoring

using IMEX.CORE.Core.Caching.Monitoring;

// Lấy metrics
var metrics = cache.GetCacheMetrics();

// Export Prometheus format
var prometheusData = CacheOpenTelemetryExporter.ExportPrometheusSnapshot(metrics);

// Metrics bao gồm:
// - cache_hit_ratio
// - cache_latency_ms
// - cache_memory_usage_bytes
// - cache_entries_count
// - cache_eviction_count

Database Operations với Caching

using IMEX.CORE.Core.DBAccess;

public class EmployeeRepository
{
    private readonly DbContextBase _dbContext;
    private readonly ISmartCache _cache;
    
    public async Task<List<Employee>> GetActiveEmployeesAsync(int departmentId)
    {
        var key = _cache.CreateKey("employees", $"dept:{departmentId}:active");
        
        return await _cache.GetAsync(key, async () =>
        {
            return await _dbContext.Queryable<Employee>()
                .Where(e => e.DepartmentId == departmentId && e.IsActive)
                .ToListAsync();
        }, ttlMinutes: 30);
    }
}

🏗️ Kiến trúc

System Architecture

┌───────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    IMEX.Core                              │
├───────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐        │
│  │   Caching   │  │  Database   │  │  Security   │        │
│  │   System    │  │   Access    │  │   Layer     │        │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘        │
├───────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐        │
│  │   Logging   │  │  Utilities  │  │   Models    │        │
│  │   System    │  │   & Helpers │  │   & DTOs    │        │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘        │
├───────────────────────────────────────────────────────────┤
│                    .NET 8.0/9.0 Runtime                   │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘

Enhanced Cache Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Enterprise Cache System (Large-Scale)                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                              DECORATORS LAYER                                │
│  ┌───────────────────┐  ┌───────────────────┐  ┌───────────────────┐        │
│  │ TracingDecorator  │  │ TenantDecorator   │  │ EventDrivenDeco.  │        │
│  │ • OpenTelemetry   │  │ • Multi-tenant    │  │ • Cache Events    │        │
│  │ • Prometheus      │  │ • Key isolation   │  │ • Notifications   │        │
│  └───────────────────┘  └───────────────────┘  └───────────────────┘        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                              HYBRID CACHE LAYER                             │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │                  EnhancedHybridMemoryCache                          │    │
│  │  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐ │    │
│  │  │ L1 Memory   │  │ L2 Redis    │  │ Lock        │  │ Circuit     │ │    │
│  │  │ Cache       │→ │ Cache       │  │ Manager     │  │ Breaker     │ │    │
│  │  │ (Enhanced)  │  │ (MsgPack)   │  │ (Single-    │  │ (Enhanced)  │ │    │
│  │  └─────────────┘  └─────────────┘  │  Flight)    │  └─────────────┘ │    │
│  │                                    └─────────────┘                  │    │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                              L1 CACHE FEATURES                              │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐         │
│  │ Fail-Safe   │  │ Background  │  │ Adaptive    │  │ Prefix/Tag  │         │
│  │ Cache       │  │ Refresh     │  │ TTL         │  │ Manager     │         │
│  │ • Stale     │  │ • SWR       │  │ • Hit-based │  │ • Trie DS   │         │
│  │   fallback  │  │ • Scheduled │  │ • Frequency │  │ • Pattern   │         │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘         │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                              L2 CACHE FEATURES                              │
│  ┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐              │
│  │ MessagePack     │  │ Redis Cluster   │  │ Consistent Hash │              │
│  │ Provider        │  │ Provider        │  │ Ring            │              │
│  │ • LZ4 compress  │  │ • Cluster mode  │  │ • Virtual nodes │              │
│  │ • Pipeline      │  │ • Sentinel      │  │ • Auto balance  │              │
│  └─────────────────┘  └─────────────────┘  └─────────────────┘              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                              MANAGEMENT SERVICES                            │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐         │
│  │ Warming     │  │ Eviction    │  │ Memory      │  │ Health      │         │
│  │ Service     │  │ Policy      │  │ Pressure    │  │ Monitor     │         │
│  │ • Startup   │  │ • LRU/LFU   │  │ Manager     │  │ • Real-time │         │
│  │ • Priority  │  │ • Adaptive  │  │ • Auto GC   │  │ • Metrics   │         │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Cache Configuration Classes

CacheConfiguration (Root)
├── HybridCacheConfiguration
│   └── L2 TTL, Factory Timeouts, Sync settings
├── EnhancedMemoryCacheConfiguration
│   └── AdaptiveTtlConfiguration
├── MedicalCacheConfiguration
│   └── Domain-specific TTLs
├── WarmingConfiguration
├── TracingConfiguration
├── EvictionConfiguration
├── LargeScaleConfiguration
├── BatchOperationsConfiguration
├── RedisClusterConfiguration
├── MultiTenantConfiguration
└── DecoratorsConfiguration

🔧 API Reference

Core Interfaces

ISmartCache

public interface ISmartCache : IDisposable, IAsyncDisposable
{
    // Key management
    string CreateKey(string tableName, string key);
    
    // Sync operations
    T? Get<T>(string key);
    T? GetFast<T>(string key);  // Ultra-fast, skip complex features
    void Set<T>(string key, T value, int ttlMinutes);
    void SetFast<T>(string key, T value, int ttlMinutes);
    void SetSmart<T>(string key, T value, int ttlMinutes);
    
    // Async operations
    Task<T?> GetAsync<T>(string key, Func<Task<T>> factory, int ttlMinutes);
    Task<T?> GetOrCreateAsync<T>(string key, Func<Task<T>> factory, int ttlMinutes);
    Task SetAsync<T>(string key, T value, int ttlMinutes);
    
    // Batch operations
    Task<Dictionary<string, T?>> GetManyAsync<T>(IEnumerable<string> keys);
    Task SetManyAsync<T>(Dictionary<string, T> entries, int ttlMinutes);
    Task RemoveManyAsync(IEnumerable<string> keys);
    Task<Dictionary<string, T>> GetOrCreateManyAsync<T>(
        IEnumerable<string> keys, 
        Func<IEnumerable<string>, Task<Dictionary<string, T>>> factory, 
        int ttlMinutes);
    
    // Removal operations
    Task RemoveAsync(string key);
    Task RemoveByPrefixAsync(string prefix);
    
    // Metrics
    CacheDashboardMetrics GetCacheMetrics();
}

ICacheWarmer

public interface ICacheWarmer
{
    Task WarmCacheAsync(CancellationToken cancellationToken);
    Task WarmCriticalKeysAsync(IEnumerable<CacheWarmingEntry> entries);
    void RegisterCriticalKey<T>(string key, Func<Task<T>> factory, int priority, int ttlMinutes);
}

IEvictionPolicy

public interface IEvictionPolicy
{
    string PolicyName { get; }
    IEnumerable<string> SelectKeysForEviction(
        IEnumerable<CacheEntryInfo> entries, 
        int maxEntriesToEvict);
}

// Available policies:
// - LruEvictionPolicy
// - LfuEvictionPolicy
// - SizeBasedEvictionPolicy
// - TtlEvictionPolicy
// - RandomEvictionPolicy
// - AdaptiveEvictionPolicy
// - CompositeEvictionPolicy

IConsistentHashRing

public interface IConsistentHashRing
{
    void AddNode(string nodeId);
    void RemoveNode(string nodeId);
    string GetNode(string key);
    int NodeCount { get; }
    int VirtualNodeCount { get; }
}

Extension Methods

// CacheSetup extensions
public static class CacheSetup
{
    // Auto-detection
    void AddSmartCacheSetup(this IServiceCollection services, IConfiguration? config);
    
    // Strategy-based
    void AddCacheSetupWithStrategy(this IServiceCollection services, CacheStrategy strategy, IConfiguration? config);
    
    // Large-scale features
    void AddLargeScaleCacheFeatures(this IServiceCollection services, LargeScaleCacheOptions? options);
    void AddCacheWarming(this IServiceCollection services, Action<CacheWarmingConfig>? configure);
    void AddCacheTracing(this IServiceCollection services, Action<CacheTracingConfig>? configure);
    void AddRedisClusterSupport(this IServiceCollection services, Action<RedisClusterOptions>? configure);
    void AddAdaptiveEviction(this IServiceCollection services, Action<EvictionPolicyConfig>? configure);
    void AddBatchOperationsConfig(this IServiceCollection services, Action<BatchOperationsConfig>? configure);
    
    // Multi-tenant
    void AddDefaultTenantContextProvider(this IServiceCollection services);
    void AddCacheDecorators(this IServiceCollection services, bool? enableTracing, bool? enableTenantIsolation);
}

🧪 Testing

Unit Tests

[Test]
public async Task Cache_Should_Store_And_Retrieve_Data()
{
    // Arrange
    var cache = new EnhancedMemoryCache(memoryCache, config);
    var testData = new { Id = 1, Name = "Test" };
    
    // Act
    await cache.SetAsync("test:key", testData, 10);
    var result = await cache.GetAsync<object>("test:key", () => Task.FromResult(testData));
    
    // Assert
    Assert.That(result, Is.Not.Null);
    Assert.That(result.Id, Is.EqualTo(1));
}

Batch Operations Tests

[Test]
public async Task BatchOperations_Should_Handle_Multiple_Keys()
{
    // Arrange
    var entries = new Dictionary<string, Employee>
    {
        ["emp:1"] = new Employee { Id = 1, Name = "John" },
        ["emp:2"] = new Employee { Id = 2, Name = "Jane" }
    };
    
    // Act
    await cache.SetManyAsync(entries, ttlMinutes: 30);
    var results = await cache.GetManyAsync<Employee>(entries.Keys);
    
    // Assert
    Assert.That(results.Count, Is.EqualTo(2));
}

Performance Tests

[Test]
public async Task Cache_Performance_Should_Be_Optimal()
{
    // Arrange
    var analyzer = new CachePerformanceAnalyzer();
    
    // Act
    var results = await analyzer.RunBenchmarkAsync(100_000);
    
    // Assert
    Assert.That(results.SetOperations.Improvement, Is.GreaterThan(2.0)); // 2x faster
    Assert.That(results.MemoryUsage.MemorySavings, Is.GreaterThan(40.0)); // 40% less memory
}

📈 Performance

Benchmark Results

Large-Scale Performance

• Concurrent Users: 5K-20K với Redis Cluster
• Hit Ratio: 90-98% với background refresh
• Response Time: < 500μs cho cache hits
• Memory Efficiency: 50-70% tiết kiệm memory
• Distributed Performance: Sub-millisecond với Redis pipelining

Advanced Optimizations

• Object Pooling: 90% reduction trong memory allocations
• Span-based Operations: Zero-allocation string operations
• Adaptive Circuit Breaker: Tự động điều chỉnh ngưỡng lỗi
• Memory Advisor: Tự động tối ưu hóa cache size
• Consistent Hashing: Even distribution across Redis nodes

🤝 Đóng góp

Chúng tôi hoan nghênh mọi đóng góp từ cộng đồng! Để đóng góp:

1. Fork repository
2. Tạo branch cho feature mới (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Commit changes (git commit -m 'Add amazing feature')
4. Push lên branch (git push origin feature/amazing-feature)
5. Tạo Pull Request

Development Guidelines

• Tuân thủ coding standards của .NET
• Viết unit tests cho code mới
• Cập nhật documentation
• Đảm bảo backward compatibility

📄 License

Dự án này được phân phối dưới giấy phép MIT. Xem file LICENSE để biết thêm chi tiết.

📞 Liên hệ

• Tác giả: truongnv2412
• Công ty: IMEXsoft.,JSC
• Email: support@imexsoft.com
• Website: https://imexsoft.com

🙏 Acknowledgments

• SqlSugar ORM - Powerful ORM framework
• Serilog - Structured logging framework
• StackExchange.Redis - High-performance Redis client
• MessagePack - Fast serialization library
• OpenTelemetry - Observability framework
• Microsoft.Extensions - .NET extension libraries

⭐ Nếu thư viện này hữu ích, hãy cho chúng tôi một star! ⭐

Made with ❤️ by truongnv2412